Prediksi Kebisingan Lalu Lintas Heterogen Menggunakan Aplikasi Visum
DOI:
https://doi.org/10.33096/1d4dxv62Keywords:
kebisingan, lalu lintas heterogen, visumAbstract
Kebisingan merupakan salah satu permasalahan yang berpengaruh pada keselamatan lalu lintas. Kebisingan yang terjadi berasal dari berbagai macam aktivitas lalu lintas di jalan, baik yang bersumber dari kendaraan umum maupun kendaraan pribadi. Indonesia sebagai negara berkembang juga tak lepas dari masalah kebisingan lalu lintas. Kendaraan yang bergerak di jalan akan mengeluarkan suara baik itu mesin maupun klakson kendaraan. Penelitian ini bertujuan memprediksi kebisingan yang dihasilkan lalu lintas heterogen menggunakan program Visum. Titik pengamatan dilakukan pada 37 titik pada ruas jalan Kota Makassar. Waktu pengamatan dilakukan pada pukul 06.00 – 18.00 dan 06.00 – 21.00 dengan objek penelitian sepeda motor (Motorcycle), kendaraan ringan (Light Vehicle) dan kendaraan berat (Heavy Vehicle). Data yang diamati adalah volume lalu lintas, kecepatan kendaraan, jumlah klakson dan kebisingan dengan menggunakan alat Sound Level Meter Tenmars TM-103. Hasil menunjukkan bahwa tingkat kebisingan hasil prediksi menggunakan program Visum dengan model prediksi RLS 90 menghasilkan nilai tingkat kebisingan rata-rata 69,3 dB dengan korelasi pearson dan RMSE sebesar 0,71 dan 9,97.
References
Alimohammadi, I., Zokaei, M., & Sandrock, S. (2015). The Effect of Road Traffic Noise on Reaction Time. Health Promotion Perspectives, 5(3), 207–214. https://doi.org/10.15171/hpp.2015.025
Hustim, M., Anai, K. dan Fujimoto, K. (2011). Survey on Road Traffic Noise in Makassar City Indonesia. Inter Noise Kyushu University, Japan.
Hustim, M. (2012). Road Traffic Noise under Heterogeneous Traffic Condition in Makassar City , Indonesia Muralia HUSTIM. 4(1), 109–118.
Mishra, R. K., Shukla, A., Parida, M., & Rangnekar, S. (2014). EIA Based Comparative Urban Traffic Noise Analysis Between Operational and Under Construction Phase. 4(3), 352–362.
Novačko, L., Petrović, M., & Barić, D. (2014). Application of Macroscopic Modelling in Assessing. International Journal for Traffic and Transport Engineering, 4(1), 117–127.
Quartieri, J., Mastorakis, N., Iannone, G., Guarnaccia, C., D’Ambrosio, S., Troisi, A., dan Lenza, T. (2009). A Review of Traffic Noise Predictive Models. Recent Advances in Applied and Theoretical Mechanics, (december).
